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Agentes IA y automatizaciones
IA que trabaja sobre tus datos y tus sistemas — no un chatbot genérico. Pipelines RAG, agentes y automatización de procesos con rigor de ingeniería.
§ 01
El problema
Tu equipo pierde horas en trabajo que sigue reglas: clasificar correos, extraer datos de facturas, responder lo mismo diez veces al día. Contratar más gente para eso no escala.
Probaste IA: el prototipo con ChatGPT funcionó una semana y luego nadie supo medir si respondía bien, cuánto costaba o por qué alucinaba. Y los chatbots genéricos conversan, pero no tocan tus sistemas.
La diferencia entre un juguete y un agente en producción es ingeniería: evaluación, límites, monitoreo y control de costos.
§ 02
Para quién es
Operaciones con trabajo repetitivo
Facturas, soporte, reportes, conciliaciones: si sigue reglas, un agente puede hacerlo.
Conocimiento atrapado en documentos
Contratos, manuales, históricos. Un pipeline RAG lo vuelve consultable en lenguaje natural.
Equipos que ya probaron IA y no escaló
El prototipo con ChatGPT funcionó; ahora necesitas versiones, evaluación, monitoreo y control de costos.
Sistemas existentes que necesitan IA
Integramos agentes a tu ERP, CRM o software interno — sin reescribir lo que ya funciona.
§ 03
Qué incluye
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Agentes a la medida
Diseñados para tu flujo, con herramientas y permisos acotados.
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Pipelines RAG
Tus documentos y datos, consultables con precisión y con citas.
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Automatización de procesos
Flujos completos: entrada, decisión, acción, registro.
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Evaluación y monitoreo
LangSmith, métricas de calidad y control de costos desde el día uno.
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Integración con tus sistemas
APIs, webhooks, colas — el agente vive dentro de tu operación.
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Bases vectoriales bien elegidas
La infraestructura de búsqueda correcta para tu volumen y presupuesto.
§ 04
Cómo trabajamos
Leemos
Tu proceso y tus datos. Qué conviene automatizar y qué no.
Ordenamos
Diseñamos el agente, sus herramientas y sus límites.
Entregamos
A producción con evaluación, monitoreo y control de costos.
§ 05
Preguntas frecuentes
¿Qué procesos se pueden automatizar con IA?
Los que siguen reglas y consumen tiempo: clasificación y respuesta de correos, extracción de datos de documentos, soporte de primer nivel, reportes, conciliaciones. En la llamada inicial identificamos cuáles valen la pena en tu caso.
¿Cuánto cuesta implementar un agente de IA?
Depende del proceso y las integraciones. Preferimos empezar con un caso acotado que demuestre valor en semanas, no con una plataforma gigante.
¿Mis datos están seguros?
Diseñamos con permisos mínimos, datos en tu infraestructura cuando aplica, y trazabilidad de cada acción del agente.
¿Qué diferencia hay entre esto y un chatbot?
Un chatbot conversa. Un agente ejecuta: consulta tus sistemas, toma decisiones dentro de límites definidos y realiza acciones — con registro de cada paso.
¿Con qué tecnologías trabajan?
LangChain, LangGraph y LangSmith; modelos de Anthropic, OpenAI y open source; bases vectoriales como pgvector o Pinecone. Elegimos según tu caso y presupuesto.
¿Qué proceso quieres automatizar?
Cuéntanos cómo funciona hoy y te proponemos por dónde empezar.